理解python中可变对象作为默认参数-白红宇

理解python中可变对象作为默认参数

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发布时间：2019-06-28

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这里所说的可变对象一般是指list,dict等，首先看现象：

>>> def function(data = []):

... data.append(1)

... print data

... print type(data)

>>> function()

<type 'list'>

>>> function()

[1, 1]

<type 'list'>

>>> (function.func_defaults[0])

[1, 1]

>>> id(function.func_defaults[0])

3070981484L

>>> function()

[1, 1, 1]

<type 'list'>

>>> id(function.func_defaults[0])

3070981484L

在每执行一次function函数，list就会增加一个值1，这是为什么呢？

通过 id(function.func_defaults[0])可以看出，每次调用完之后，其地址都未变。默认参数只在执行def语句的时候才被计算，即只在定义的时候发生。并且绑定到function上了，所以每次调用，可变参数都在原来的基础上进行操作，下面很好证明了在定义时调用：注意a.execute的调用：

>>> def a():

... print "a executed"

... return []

>>> def b(x=a()):

... x.append(5)

... print x

a executed

>>> b()

>>> b()

[5, 5]

>>> def a():

... print "a executed"

... return []

>>> def b(x=a()):

... x.append(5)

... print x

a executed

>>> b()

>>> b()

[5, 5]

复制代码

怎么避免这种情况呢？使用None作为占位符，如下：

>>> def instead_function(data=None):

... if data is None:

... data = []

... data.append(1)

... print data

>>> instead_function()

>>> instead_function()

转载于:https://blog.51cto.com/3502990/1047844

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